从谷歌到阿里巴巴，“DeepSeek震撼”后商业化才是关键
美国和中国最大的科技公司都希望，更强大、更独立的数字助理能够释放人工智能的商业潜力。（日经图片合成/照片来源：美联社和路透社）
加利福尼亚州帕洛阿尔托/香港——英伟达的黄仁勋最近表示，中国在人工智能方面“并未落后”于美国。 其他美国科技巨头可能不同意。
在上周的谷歌I/O大会上，这家搜索巨头推出了最新的Gemini人工智能模型，声称它拥有世界上最快的人工智能，其token输出速度是中国DeepSeek的10倍。
Token输出速度，大致指模型生成响应的速度，只是评估人工智能能力的几个基准之一。
其他主要的美国人工智能公司也在吹嘘他们最新模型的优越性，从GPT的开发者OpenAI，到埃隆·马斯克的xAI，再到Claude背后的初创公司Anthropic。
与此同时，在中国，阿里巴巴表示，其4月份发布的最新Qwen3模型系列，所需的计算能力明显低于同行，同时在从数学推理到编码能力等基准测试中，其性能优于几个主要竞争对手。
然而，具有讽刺意味的是，尽管人工智能竞赛比以往任何时候都更加激烈，但谁拥有最先进的模型可能不再那么重要。
麦格理亚洲科技研究主管赖亚瑟表示，人工智能的下一个战场在于应用。
赖亚瑟在接受《日经亚洲》采访时表示：“DeepSeek等技术可以实现分布式训练、模型分片或去中心化微调，从而降低每家公司的成本和计算需求。”他还补充说，由于人工智能模型的更广泛采用和数量不断增长，对计算能力的需求正在持续上升。
“高潜力增长领域将是代理人工智能，”他说。
DeepSeek的标志与其AI助手应用一起显示在手机上。©路透社
密歇根大学计算机视觉和人工智能教授Jason Corso也赞同赖的观点。Corso表示，很难说哪个公司或国家真正“领先”，因为没有公认的基准来评估这些AI模型在现实世界中产生的影响。
他说：“美国可能在整体模型容量和吞吐量方面领先，但如果模型容量和吞吐量没有转化为实际价值，这就不重要了。”
尽管谷歌和其他公司可以声称他们的模型拥有“最快的智能”或可以解决国际数学奥林匹克竞赛中的问题，但这些成就只“衡量了智能的一个小方面，显然对最终用户没有直接效用”，他说。“当然，看起来情况正在变得更好和改进，但从实用角度来看，token生成的速度真的有意义吗？”
DeepSeek声称在低成本AI开发方面取得了突破，这引起了人们对数十亿美元资金的质疑，这些资金被用于购买芯片、建设数据中心和训练基础模型，但却没有产生有意义的回报，这在AI行业引起了震动。
微软首席技术官Kevin Scott在上周的公司年度开发者大会上表示：“现在，我认为我们在推理方面存在一点能力过剩。这些模型比我们目前集体使用的能力更强大。”
解决“能力过剩”问题的一个答案可能是AI Agent。
随着市场重新计算世界实际需要多少Nvidia芯片和数据中心，中国和美国的公司都希望这个新兴领域能够说服投资者和用户，人工智能不仅仅是一个流行语。
英伟达 CEO 黄仁勋于 5 月 19 日在台北发表主题演讲，为台北国际电脑展 (Computex Taipei) 的正式开幕预热。（摄影：Suzu Takahashi）
简单来说，AI Agent（人工智能代理）就是一个数字助手，一种人类可以将任务委派给它，而无需参与执行的系统。
DeepSeek R1 和 GPT-4o 等推理 AI 模型的兴起，通过使人工智能系统更像人类一样思考，为 AI Agent 铺平了道路。推理模型是所谓的思维模型的一个子集，旨在更广泛地复制人类思维。
Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业软件应用程序将采用所谓的 Agentic AI（代理式人工智能），与 2024 年的不到 1% 相比，这是一个显著的增长。此外，预计 AI Agent 将独立处理至少 15% 的日常工作决策。
在过去的几个月里，微软、谷歌、阿里巴巴、腾讯和字节跳动等老牌科技巨头，以及许多初创公司，都展示了他们最新的 AI 模型和应用程序。也许更重要的是，他们也阐述了使用这些模型开发真正有用的 AI 助手的计划。
在上周的 Google I/O 大会上，该公司表示已开始将其 Gemini AI 助手集成到其软件和硬件生态系统中，包括与三星合作生产的全新 AI 眼镜。该公司的目标是创建一个积极主动、个性化的 AI Agent，可以观察、理解并为用户执行任务。
“我们最近对 Gemini 的更新是实现我们通用 AI 助手愿景的关键步骤。这是我们 Gemini 应用程序的最终目标，”一位 Google 发言人告诉《日经亚洲》。
同样，微软也阐述了其“开放式 Agentic Web（代理式网络）”的计划，这是一个 AI Agent 网络，可以通过微软的生态系统相互通信，并为用户和组织做出决策并执行任务和功能。
在中国，Manus 声称拥有世界上“第一个通用 AI Agent”，可以完成从筛选简历到研究房地产和分析股票等一切任务，从而引起轰动。该应用程序甚至被中国媒体誉为“下一个 DeepSeek”的突破。
其他中国初创公司也在尝试利用 AI Agent 大放异彩。初创公司 Fellou 正在美国和日本推出其 AI 浏览器，声称其 AI Agent 不仅可以处理公共领域的开放数据，还可以访问本地文件或在社交媒体平台上执行任务，例如在特定帐户的最新帖子上发表评论。
Fellou 的创始人谢阳告诉《日经亚洲》：“我们首先瞄准美国市场，因为美国人更愿意付费，”他还补充说，他的产品基于包括 Claude、ChatGPT 和 DeepSeek 在内的平台。
谢阳补充说：“美国正在为我们铺平道路，因为他们拥有强大的研究能力，并且无疑将在中短期内引领人工智能领域。”“但是，我相信中国的 AI 应用可能会更强大，因为中国有更多的应用开发者，而且总的来说，他们不太倾向于研究。”
5月20日，在加利福尼亚州山景城举行的谷歌I/O大会上，西班牙《El Confidencial》的记者迈克尔·麦克劳克林正在演示安卓XR眼镜上的Gemini。 © AP
中国科技巨头也将AI Agent视为下一个关键战场，近几个月来引发了一系列发布潮。
腾讯最近升级了其AI Agent开发平台，以便更好地让公司构建自己的智能AI Agent，这些Agent无需人工输入即可处理从编码到数据分析的各种任务。 对于其自己的AI Agent，腾讯计划将它们从快速响应工具转变为最终可以与其他应用程序和外部API交互以提供全面用户支持的工具。
阿里巴巴于3月推出了其一体化AI助手Quark。 其Super Box界面可以执行广泛的任务，包括深度搜索、内容创建、图像生成和编码。
4月，字节跳动推出了其最新的思考模型Seed-Thinking-v1.5，该公司表示，该模型在通用任务中优于DeepSeek R1，并且在成本方面也更具竞争力。 其人工智能驱动的生产力平台Coze Space仅在中国可用，同时可以自动分析问题以生成诸如网页、PPT演示文稿或文本文档之类的输出。
并非所有人都相信AI Agent的时代即将来临，或者在美国和中国公司在AI竞赛中所处地位进行排名有意义。
“我看到的关于Agentic AI的帖子主要是营销炒作，”密歇根大学的科索说。“几乎没有证据表明取得了任何新的进展，部分原因是缺乏可映射到有意义的用户结果的合理基准，以及缺乏对用户需求的实际理解。”
虽然美中科技竞争持续升温，但仍有人认为AI进步应该是一项全球性的努力。
“我们不是在一个零和博弈的世界里，”谷歌研究负责人Yossi Matias在接受《日经亚洲》采访时表示。
Matias拒绝对谷歌的AI工作与中国正在发生的工作进行比较发表评论。
“如果我们看到来自各个地方的创新，实际上会带动各地的更多进步。所以我对我们从各地看到的东西感到非常兴奋，”他说。
原文链接： https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Tech-Asia/US-vs-China-Who-s-leading-the-race-to-make-AI-agents-a-reality
