国内研报

金工量化专题报告

多模型融合提升预测准确性。GRU 模型具备很强的处理数据中长期依赖关系的能力,故被广泛应用于时间序列的预测。进一步引入双层 GRU、

大算力时代必经之路,关注 COWOS 及 HBM 投资链 ——先进封装行业更新报告

先进封装是大算力时代崛起的必经之路,是其突破“存储墙”“面积墙”“功耗墙”和“功能墙”的关键路径之一。供应链受益环节主要在代工厂、封测厂、先进封装及测试设备及材料领域,维持半导体行业“增持”评级。推荐中芯国际(688981.SH)、华虹半导体

基于分钟数据的 GRU 模型在选 股策略中的应用初探

GRU 是 RNN(循环神经网络)的一种改良,相比传统的 RNN 以及 LSTM 有其独特的优点。传统的 RNN 在处理长序列时存在“长期依赖”问题,即梯度消失或梯度爆炸,

从技术路径,纵观国产大模型逆袭之路

大模型高地争夺:多模态的理解和响应,原生多模态技术比拼。大模型的效果取决于多模态理解与生成,毫秒级响应,更先进的视觉与音频理解能力,智能感知语气与语态。端到端原生多模态技术、统一神经网络,是竞争的主要角力点。

美国对华关税的逻辑(更新)

美国对华加征关税,针对竞争性产业征税较重,亦为中国中高端制造业,如通讯、机械、运输设备等。相关商品关税覆盖率几乎 100%,商品税率普遍在 25%。拜登加税之后,电动汽车税率 100%,太阳能电池和半导体税率 50%。

三中全会前瞻,聚焦税改和新质生产力

历届全会各有侧重点,三中全会重点商讨经济改革相关议题。从往届经验来看,三中全会作为一个重要的会议,市场对会议内容关注度较高。

特朗普2.0:政策推演及资产启示

第一场总统辩论及枪击事件之后,特朗普的整体民调相较于拜登领先优势继续扩大,在关键摇摆州的民调也均呈现领先。本文中“特朗普2.0”,是指特朗普为其赢得第二个总统任期所提出的竞选主张,后文“特朗普2.0”皆为假定特朗普当选、且当选后执政思路不变的假设情形讨论。

大类资产风险定价周度观察-24 年 7 月第 3 周

7 月第 2 周,流动性溢价变化不大,处在 24%分位的【偏宽松】区间内。市场对未来流动性收紧的预期上升至 40%分位,对宽松的积极定价逐渐降温至中性。

提名万斯为副总统候选人:近景和远观

共和党选中的“接班人”?如果特朗普当选,将于今年 8 月满 40 岁的万斯将成为历史上最年轻的副总统之一,破记录的正副总统年龄差,或意味着未来发挥更大作用。

基于风险因子的动态资产定价框架

核心观点风险因子是推动大类资产回报的关键驱动因素,我们针对中国金融市场设计了一套基于因子的动态资产定价系统,简记为 D-FPS(China)。